Introducción a las redes neuronales y su aplicación en los mercados

Quizás el que oiga o lea este nombre, podrá quedar un poco extrañado, por eso vamos a hacer una introducción a las redes neuronales y su aplicación en los mercados financieros. Este campo sea quizás el refugio de programadores y amantes de los mercados, lo que ha hecho el sitio perfecto por los amantes de estos dos campos tan apasionantes.

¿Qué son las redes neuronales y cual sería su aplicación en el trading?

Podemos decir que se trata de una herramienta que nos puede ayudar a implementar de una forma más empírica el análisis técnico. El uso de las redes neuronales y su aplicación en los mercados es bastante flexible dado que puede ayudar  a evaluar el impacto que tendrá el comportamiento de un mercado en concreto con respecto al resto, o incluso hacer lo mismo a nivel de comportamiento de sectores dentro de un índice de referencia.

ejemplo de diseño de redes neuronales aplicadas al análisis técnico
ejemplo de diseño de redes neuronales aplicadas al análisis técnico

Es por tanto, que las redes neuronales y su aplicación en los mercados, son una excelente herramienta que nos ayudará a implementar y poner en marca el análisis sinérgico.

Imaginaos por un momento, si tenemos una herramienta, que sea capaz de analizar grandes cantidades de datos proporcionados por todos los mercados y sus noticias, y los mostrase con una solución sintetizada al encontrar patrones gráficos, pautas etc…

El desarrollo de las redes neuronales y la evolución genética de los sistemas automáticos de trading

Sin duda, con el desarrollo e investigación sobre inteligencia artificial a través del estudio del desarrollo de las redes neuronales, ha supuesto una oportunidad de oro para aquellos programadores que intentaban construir sistemas automáticos de trading más robustos. Es en este punto donde se fusionan ambos mundos y se crea lo que conocemos como la “evolución genética en los sistemas automáticos de trading”, sistemas que son seleccionados y optimizados en base a adaptación a los mercados y su comportamiento.

Es por ello, por lo que el uso de las redes neuronales está tan íntimamente relacionado con el uso de los sistemas automáticos de trading y el trading cuantitativo. Para su desarrollo, las redes neuronales y su aplicación en los mercados han sufrido una serie de procesos:

  • Fase de diseño de las redes neuronales.
  • Condiciones de entrada y salida.
  • Flujo de datos de los que alimentarse.
  • Evaluación de las soluciones más propicias.

Obviamente, no se entendería el desarrollo de esta nueva forma de enfrentarse a los mercados financieros, sin la ayuda de matemáticos, ingenieros e informáticos programadores que han obtenido un instrumento matemático casi perfecto en el área de las finanzas.

Las aplicaciones casi inimaginables del uso de redes neuronales y su aplicación en los mercados financieros

Las aplicaciones de este tipo de redes neuronales son casi inimaginables, ¿podéis haceros una idea de las aplicaciones que tendría el que a través de un programa informático, puedas calcular el impacto del mercado de un país sobre otro? Eso se consigue todo gracias a la programación de redes neuronales orientadas al campo financiero.

Podríamos sintetizar, que las redes neuronales y su aplicación en los mercados financieros es como tratar de medir o hacer una previsión en base a una gran cantidad de datos de los que son calculados de forma automática y rápida para tomar la mejor decisión posible.

Tampoco existe la percepción en las redes neuronales y su aplicación en los mercados financieros, con lo que no acertaremos al 100%, pero si podemos tomar decisiones basadas en pautas que suelen tener gran efectividad si las aplicamos a los mercados.

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